RFH/ProgrammierungUndDatenanalyse
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2022-01-24 18:21:48 +01:00
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Hausarbeit/mobile_device_data.py
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@@ -69,11 +69,42 @@ dfUnivariateAnalyse.to_csv('UnivariateAnalyse.csv')
### d) Balkendiagramme
dfNominaleMerkmale = df[["bluetooth", "dual_sim", "4G"]].astype(int)
#dfNominaleSummen = dfNominaleMerkmale["bluetooth", "dual_sim", "4G"].sum()
#print(dfNominaleMerkmale)
#dfNominaleMerkmale.plot(kind="hist")
#plt.show()
# Arbeitstabelle erzeugen, die nur die Spalten der nominalen Merkmale enthält:
dfNominaleMerkmale = df[["bluetooth", "dual_sim", "4G"]].astype(int) # inkl. Typenumwandlung zur Ganzzahl (int)
# Jetzt Abwechselnd:
# ___Yes = Extrahieren der Datensätze mit Merkmalsausprägung 1 (yes)
# anzahl___Yes = Anzahl der Datensätze ermitteln
# ___No = Extrahieren der Datensätze mit Merkmalsausprägung 0 (no)
# anzahl___No = Anzahl der Datensätze ermitteln
bluetoothYes = dfNominaleMerkmale.loc[dfNominaleMerkmale['bluetooth'] == 1]
anzahlBluetoothYes = bluetoothYes.shape[0] # Anzahl ermitteln
bluetoothNo = dfNominaleMerkmale.loc[dfNominaleMerkmale['bluetooth'] == 0,]
anzahlBluetoothNo = bluetoothNo.shape[0] # Anzahl ermitteln
dualSimYes = dfNominaleMerkmale.loc[dfNominaleMerkmale['dual_sim'] == 1]
anzahlDualSimYes = dualSimYes.shape[0] # Anzahl ermitteln
dualSimNo = dfNominaleMerkmale.loc[dfNominaleMerkmale['dual_sim'] == 0]
anzahlDualSimNo = dualSimNo.shape[0] # Anzahl ermitteln
g4Yes = dfNominaleMerkmale.loc[dfNominaleMerkmale['4G'] == 1]
anzahl4GYes = g4Yes.shape[0] # Anzahl ermitteln
g4No = dfNominaleMerkmale.loc[dfNominaleMerkmale['4G'] == 0]
anzahl4GNo = g4No.shape[0] # Anzahl ermitteln
# Neues Dataframe erzeugen, das je Merkmal die Anzahl der Yes/No Ausprägungen abbildet
anzahlYes = [anzahlBluetoothYes, anzahlDualSimYes, anzahl4GYes]
anzahlNo = [anzahlBluetoothNo, anzahlDualSimNo, anzahl4GNo]
index = ["bluetooth", "dual_sim", "4G"] # Beschriftung der indeX-Achse
dfAnzahlYesNo = pd.DataFrame({'yes': anzahlYes, 'no': anzahlNo}, index=index)
# print(dfAnzahlYesNo)
# yes no
# bluetooth 104 96
# dual_sim 109 91
# 4G 90 110
# Für dieses Dataframe ein Balkendiagramm erzeugen, mit Rotation=0
dfAnzahlYesNo.plot.bar()
plt.show()
@@ -102,6 +133,6 @@ plt.xlabel('ram', color='black')
plt.ylabel('battery_power', color='black')
#plt.xlim([0,50]) # set x-Axis View Range,[from,to]
plt.scatter(werteListeX, werteListeY)
plt.show()
#plt.show()