Vorlesung 4

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+.vscode/settings.json

README.md

@@ -38,4 +38,11 @@
         - ```kontrollstukturen.py```
         - ```Uebung1.py```
     - Schleifen        
-        - ```Uebung2.py```        
+        - ```Uebung2.py```       
+
+# Vorlesung 4
+07.10.2021 
+- ```Vorlesung IV.pdf```
+    - Listen und Arrays
+        - ```Uebung1.py```
+        - ToDo: ```Uebung2.py```

Sonstiges/STAT2/vl2-varianz-v1.csv

@@ -0,0 +1,6 @@
+x,freq
+1,9
+2,7
+3,5
+4,4
+5,2

Sonstiges/STAT2/vl2-varianz-v1.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+import pandas as pd
+import numpy as np
+
+df = pd.read_csv('/home/pi/Documents/Code/Python/ProgrammierungUndDatenanalyse/Sonstiges/STAT2/vl2-varianz-v1.csv')
+
+# Dataframe
+print(df)
+#    x  freq
+# 0  1  9
+# 1  2  7
+# 2  3  5
+# 3  4  4
+# 4  5  2
+print(df.sum())
+# x    15
+# freq    27
+sums = df.sum()
+print(sums['freq'])
+# 27
+
+# Calculate Mean, respecting frequencies
+rowSum = 0
+for index, row in df.iterrows():
+    rowSum = rowSum + row.x * row.freq
+mean = rowSum / sums.freq
+print("mean: ", mean)
+
+# Calculate Variance, respecting frequencies
+# Sample Variance: ^σ² = (1 / n - 1) * Σ(freq*(x - mean)²)
+variancePart1 = (1 / (sums.freq - 1))
+variancePart2 = 0
+for index, row in df.iterrows():    
+    variancePart2 = variancePart2 + (row.freq * (row.x - mean)**2)
+    print(row['x'], row['freq'], variancePart2)
+variance = variancePart1 * variancePart2
+print("variance: ", variance)
+# variance:  1.703703703703704

Sonstiges/linearfunction.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+# Entry Level, Single Machine
+
+# https://jupyter.org/try
+# oder:
+  #  apt-get install libatlas-base-dev
+  #  pip3 install numpy
+  #  (pip install matplotlib==2.0.2 (py2: sonst Problem mit "functools_lru_cache"))
+  #  sudo apt-get install python-scipy
+  #  sudo apt update
+  #  sudo apt install libatlas-base-dev
+  #  pip3 install pybind11
+  #  pip3 install scipy
+  #  apt install python3-gi-cairo
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+x = np.linspace(0,5,100) # Start und Ende der x-Achse 
+plt.figure(figsize=(10,8)) # Inches
+plt.title('Entry Level, Single Machine')
+plt.xlabel('Jahre', color='black')
+plt.ylabel('Euro', color='black')
+
+# NW-110 Essential
+y = 240*x+190
+plt.plot(x, y, label='NW-110 Essential', color='blue', linestyle='solid')
+
+# NW-140 Essential
+y = 360*x+190
+plt.plot(x, y, label='NW-140 Essential', color='darkblue', linestyle='dashed')
+
+# FG-30E FortiCare
+y = 80*x+393
+plt.plot(x, y, label='FG-30E FortiCare', color='lightgreen', linestyle='dotted')
+
+# FG-40F FortiCare
+y = 91*x+453
+plt.plot(x, y, label='FG-40F FortiCare', color='green', linestyle='dashdot')
+
+# Plot
+plt.legend(loc='upper left')
+plt.grid()
+plt.show()

Sonstiges/spss-import.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+# pip3 install pyreadstat
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import pyreadstat
+
+df, meta = pyreadstat.read_sav('/home/pi/Downloads/ESS9e03 (2018).sav')
+
+print(df.head())

Vorlesung 4/Uebung1.py

@@ -0,0 +1,65 @@
+# Große Datenmenge > 1000 Datensätze
+from statistics import mean, median, stdev, variance # z.b. mean(list)
+
+def inputNumericString(inp):
+    try:
+        float(inp)
+    except ValueError:
+        print("Could not convert Data to an integer")        
+    else:
+        return float(inp).inputNumericString()
+
+list = [] 
+print("Bitte geben Sie Ihre ersten 5 Modulnoten ein")
+list.append(int(input("Bitte geben Sie die nächste Modulnote ein: ")))
+list.append(int(input("Bitte geben Sie die nächste Modulnote ein: ")))
+list.append(int(input("Bitte geben Sie die nächste Modulnote ein: ")))
+list.append(int(input("Bitte geben Sie die nächste Modulnote ein: ")))
+list.append(int(input("Bitte geben Sie die nächste Modulnote ein: ")))
+# Weitere: .clear() .count(el) .extend(otherList) .index(el) .insert(pos,el) .len() .remove(el) .reverse .sort(reverse)
+
+# 1.1
+modus = input("Bitte geben Sie 's' ein, wenn sie die Liste sortiert ausgeben möchten.")
+if modus != "s":
+    print("Unsortiert: ", list)
+else:
+    list.sort()
+    print("Sortiert: ", list)
+
+# 1.2
+needle = int(input("Welche Note soll gesucht werden?: "))
+i=0
+while i < len(list):     
+    if i < len(list):                
+        try:            
+            print("Die Note", needle, "ist an Listen-Position: ", list.index(needle, i, i+1)) # from pos i to pos i
+            pass # not: break
+        except ValueError:
+            # triggers in every item, that doesnt match the needle            
+            pass # not: break
+    i += 1
+
+# 1.3
+print("Min: ", min(list))
+print("Max: ", max(list))
+print("Median: ", median(list))
+print("Mittelwert: ", mean(list))
+print("Varianz: ", variance(list))
+print("Standardabweichung: ", stdev(list))
+list.remove(5)
+print("Median (ohne 5en): ", median(list))
+print("Mittelwert (ohne 5en): ", mean(list))
+
+# 1.4
+eingabe = input('Wenn gewünscht, geben Sie bitte eine weitere Note (1-5) ein: ')
+if eingabe == '1' or eingabe == '2' or eingabe == '3' or eingabe == '4' or eingabe == '5':
+    neueZahl = int(eingabe)
+    #print(list[list.count()])
+    #storedLastItem = list[len(list)-1] # Store last item..
+    #list.append(storedLastItem)
+    #list.insert(0, neueZahl)
+    list.append(neueZahl)
+    #list.append(storedLastItem) # ReStore last item    
+    print(list)
+else:
+    print('Anzahl der Modulnoten: ', list.count())